По картинам

Оценка эффективности развития экономики в ретроспективном периоде. Большая энциклопедия нефти и газа

После анализа основных макроэкономических показателей по отдельности необходимо провести анализ взаимосвязи и взаимодействия производных показателей, которыми являются показатели эффективности и исходных показателей, но в рамках моделей макроэкономических систем (рынка труда, рынка товаров (совокупного спроса и предложения), денежного рынка).

Показатели, используемые для анализа:

    Фондовооруженность = К t /L t ;{1.13.YKL}

    Фондоотдача = Y t / K t ; {1.13.YKL}

    Фондоемкость = K t / Y t ; {1.13.YKL}

    Производительность труда = Y t / L t ; {1.13.YKL}

    Трудоемкость = L t / Y t ; {1.13.YKL}

    Капиталоотдача = (Y t – Y t -1) / I t -1 ;

    Уровень безработицы = (U t / (L t +U t))  100%

    Уровень инфляции = (P t / P t -1) – 1;

    Дефицит бюджета DB t = G t – T t ;

    Средняя ставка налога Tr t = T t / Y t ;

    Скорость обращение денег V  (PQ)/M = Y t / M t ;

    Предельная склонность к потреблению MPC = C/Y;

    Средняя норма потребления AC = C/Y;

    Норма накопления s = I/Y

Описание развития экономики страны начнем с рассмотрения основного показателя – ВНД. Как видно из графиков приложения {1.1.Y} в динамике ВНД можно выделить три периода - на протяжении 1971-1984 гг. и 1993-2000 наблюдается устойчивый рост, а между ними, с 1985 по 1992 гг. можно говорить об остановке роста ВНД. Практически короткий период длиной 7 лет можно считать проявлением цикличности, или даже случайных отклонений от основной тенденции - возрастания ВНД. Средний темп прироста ВНД в ретроспективном периоде составил 3,37%. На основании анализа ВНД, мы, таким образом, еще не обнаруживаем к.-л. проблем экономики рассматриваемой страны.

Для того чтобы выявить причины роста ВНД необходимо рассмотреть динамику основных агрегированных факторов производства, которыми являются капитал (ОПФ) и трудовые ресурсы (а также показатели 1-5, характеризующие отдачу от их использования).

Рассмотрим динамику Kt. Как видно из приложения {1.5.K} – стоимость основных производственных фондов возрастает постепенно ускоряясь из года в год. Однако темп прироста ОПФ даже незначительно снижается за время ретроспективного периода. В среднем за год прирост составил 3,8%.

Динамика трудовых ресурсов Lt незначительно отличается от динамики ОПФ. Также примерно постоянны абсолютные цепные приросты и снижающиеся темпы прироста. Средний равен 2,05%).

Таким образом сравнение динамики ОПФ, труда и ВНД позволяет сделать выводы: 1) с наибольшей скоростью растут ОПФ. 2) Трудовые ресурсы увеличиваются в 1,5 раза медленнее; 3) ВНД растет на 3,37% в год, что соответствует ожидаемому темпу экстенсивного роста.

Выяснив, что темп роста ВНД ниже темпа роста ОПФ, мы должны понять причины этого явления. Для его объяснения обратимся к анализу показателей производительности факторов. Для этого посмотрим на график {1.13.YKL/1} (показаны сопоставимые значения всех показателей, полученные делением на среднее). Наблюдается рост фондовооруженности (1,65%), спад фондоотдачи (0,4%), увеличение фондоемкости (0,4%), рост производительности труда (1,24%) и снижение трудоемкости (1,23%). Таким образом положительный рост производительности труда оказывается полностью элиминирован как ростом фондовооруженности, так и снижением трудоемкости. Из анализа показателей 1-5, таким образом, можно сделать вывод об экстенсивном характере роста экономики страны. Причем помимо того, что экономика растет лишь благодаря привлечению дополнительного капитала (рост фондоемкости и фондовооруженности), эти привлеченные средства дают уменьшающуюся отдачу (падение фондоотдачи).

Анализируя численность безработных (Приложение {1.10.U}), можно прийти к выводу, что на протяжении большей части ретроспективного периода безработица росла, что является негативным явлением. Но, обратившись к последним, 98-2000 годам, можно заметить резкий спад безработицы - а это уже может говорить о наличии в экономике предпосылок оздоровления. Средняя численность безработных снижается на 0,4% в год. Уровень безработицы же снижается более высокими темпами (на 0,7% в год).

К сожалению нам неизвестны данные об общей численности населения страны. Но исходя из динамики трудоспособных можно сделать вывод о возможности привлечения дополнительных трудовых ресурсов в экономику страны

В качестве положительных тенденций можно указать стабильность инфляции – средняя инфляция равна 5,7%. (Этот уровень выше признаваемого нормальным 2-3% уровня инфляции при экономическом росте, но, поскольку уровень инфляции держится на постоянной отметке, негативные последствия инфляционных процессов не должны проявиться). Таким образом, уровень инфляции находится на уровне, выше нормального (5,7%>3%).

На уровень инфляции может оказывать повышающее влияние рост средней ставки з.п. W (Такой рост действительно наблюдается - 1,2% в год см. Приложение {1.6.W}). Этот рост, тем не менее, компенсируется ростом производительности труда (также на 1,24% в год см. Приложение {1.13.YKL}), а следовательно, экономика не находится в стадии инфляции предложения, или инфляции издержек. Реальная заработная плата увеличивается за счет роста квалификации рабочих, увеличения производительности оборудования, других факторов, не вызывая т.о. витка инфляции. Подробнее об инфляционных процессах в расмматриваемой экономике см. Приложение {WPL analisys}.

На основании графиков, приведенных в этом приложении можно сделать вывод о том, что за время ретроспективного периода экономика прошла 4 инфляционных спирали и к 2000 году находится в стадии начала инфляционной части витка. Можно с высокой степенью уверенности говорить о том, что в 2001-2005 гг прекратится рост реальной з.п., при этом инфляция увеличится до 6-8% в год, а безработица до 5-6%.

Теперь рассмотрим структуру создаваемого ВНП. Поскольку для определения ее нам необходимы данные об уровне НД (дано), Амортизации (можно точно рассчитать) и Косвенных налогах на бизнес (T2=0,6*T, предполагаем, что их уровень равен 60% всех налоговых поступлений T).

В среднем за ретроспективный период:

18,7% составляет экспортно-импортное сальдо.

16,5% составляют гос. расходы.

13,13% составляют инвестиции.

51,6% составляет потребление.

При этом динамика составляющих такова:

Доля потребления растет.(+2,89% в год)

Доля гос.расходов снижается. (-0,73% в год)

Доля экспортно-импортного сальдо увеличивается. (-0,63% в год)

Доля инвестиций в структуре ВНП остается постоянной.

Условия современного страхования позволяют применять различные способы покрытия возможных убытков. Одним из применяемых методов является страхование прошедшего времени - так называемая страховка в ретроактивный период. Такой вид возмещения применяется в договорах, заключенных между юридическими лицами в различных областях хозяйственной деятельности.

Что такое "ретроактивный период"?

Ретроактивным периодом называют срок действия страхового полиса, согласованный обеими сторонами. Страховой период начинается в сроки, предшествующие дате заключения договора страхования, и оканчивается датой выписки полиса. Все страховые случаи, возникающие в данный период, покрываются из суммы страхового возмещения.

Типичные пункты в страховом договоре

В страховых договорах ретроактивный период страхования - это временной фактор, от которого зависит выплата возмещения за событие, произошедшее перед подписанием договора.

Различают два вида такого периода:

  • Годовая база договора. В этом случае дата отчета страхового периода начинается с момента допуска организации к выполнению работ. Ущерб, покрываемый в случае наступления страхового случая, должен быть причинен не ранее, чем за три года до периода страхования.
  • Проектная база договора. Ретроактивный период отсчитывается с момента начала работ.

Рассмотрение претензий

Приоритетным направлением внедрения (страхования задним числом) является строительство,

Суть возмещения состоит в том, чтобы возместить убытки, которые были выявлены по уже выполненным работам. Правда, данная норма действует лишь в том случае, если в момент оформления страхового полиса бенефициарий не знал о существующих просчетах и не должен был знать (не получал писем, распоряжений или по факту обнаружения допущенных недостатков).

Вопрос о включении прошедшего периода в действие страховки неоднократно рассматривался арбитражными судами. Но основное правило гласит, что ретроактивный период может считаться таковым лишь при согласовании сторон. Даже если стороны предполагают о существовании такого пункта, но не включают его в страховые условия, в возмещении убытков может быть отказано.

Если застрахованное лицо знало о допущенных просчетах, тем не менее купило полис, то такие действия расцениваются как мошенничество.

Cтраница 1


Ретроспективные данные о научных разработках в области добычи нефти свидетельствуют о большом вкладе ученых в развитие нефтепромыслового дела в масштабе всей отрасли, о таланте и высокой квалификации его сотрудников и, в целом, научно-прикладном характере исследований.  


Ретроспективные данные о стоимостях различных по ВЛ систем электроснабжения и автономных электростанций (табл. 4.17) свидетельствуют об экономической целесообразности резервирования с помощью автономных электростанций. В настоящее время резко увеличилась стоимость автономных электростанций и существенно повысилась их надежность. Поэтому требуется уточнить приведенные выше оценки. Таким образом, методика этого раздела позволяет определить необходимое число различных источников автономного электроснабжения в зависимости от экономических и надежностных показателей.  

Путем прогноза ретроспективных данных производится оценка точности прогноза и осуществляется выбор наиболее подходящей модели, дающей наименьшие ошибки при прогнозировании.  

При наличии ретроспективных данных о величине коэрцитивной силы и соответствующей наработке чисел циклов нагружений между измерениями остаточный ресурс рассчитывается аналитически по следующей методике.  

Этот этап состоит в анализе ретроспективных данных с целью сопоставления значимости обнаруженных пространственно-временных отклонений от стационарности с очаговыми зонами произошедших землетрясений. Этап поддерживается операциями картографического анализа с элементами анимации, а также анализом по аналогии с прецедентами, техника которого аналогична технике пространственного прогноза.  

Ожидаемые доходы рассчитываются с учетом ретроспективных данных о деятельности предприятия, его доли на соответствующем рынке, перспектив развития отрасли в целом и непосредственных конкурентов, а также общеэкономических показателей.  


Исследования с контрольной группой обычно основываются на ретроспективных данных о воздействии вредного фактора, о котором вспоминают участники исследования, поэтому слабым местом этих исследований является неточность и приблизительность информации об интенсивности воздействия, что приводит к маскировке эффекта воздействия из-за недифференцированного (симметричного) искажения уровня воздействия.  

ЭВМ), основанное на анализе и обработке ретроспективных данных о расходе машинного времени ЭВМ, способно оценить затраты ресурсов на задачу любой сложности при различных значениях объемов обрабатываемой и результатной информации. Более того, зачастую полученные данным методом результаты по точности превосходят аналитические расчеты. Это объясняется тем, что в подобных случаях более полно, чем при аналитическом методе, учитываются количественные параметры потребления отдельных видов ресурсов, а временные оценки реальной эксплуатации ЭВМ соответствуют микроэлементным нормативам выполнения элементарных операций. Адекватность нормативов и фактических затрат, как правило, распространяется на технологическое машинное время. Время вспомогательных действий, включаемое в полное нормируемое время, необходимо установить аналитическим методом (как при нормировании труда операторов) или детальным изучением статистических данных, полученных при многократных просчетах задачи.  

Реализация первого этапа может базироваться на статистической обработке ретроспективных данных по эксплуатации и ремонту или на разработке моделей, описывающих протекание соответствующих процессов или явлений.  

Оценка безотказности линейной части конкретного магистрального трубопровода статистическими методами требует большого объема ретроспективных данных об авариях и разрушениях, накопление которых происходит в течение длительного периода времени. Перспективным методом оценки безотказности трубопровода является построение физической модели отказа и исследование ее математическими методами. Этот подход требует обширной и глубокой информации о физической природе отказа, получение которой является самостоятельной задачей.  

Короче говоря, в машинной модели заложена стратегия продвижения вперед с учетом ретроспективных данных. Такая модель является самообучающейся. Она опирается на метод проб и ошибок и после серии последовательных тестов приводит к одному из допустимых графиков размещения заказов. Если формирующие стратегию предписания разработаны достаточно тщательно, этот график, как правило, оказывается вполне удовлетворительным. Нередко получаемый график является почти оптимальным; при этом степень оптимальности оценивается с учетом конкретного критерия эффективности, который по построению содержит элементы эвристики, заложенные в самой стратегии.  

Наиболее простым и доступным методом оценки показателей ремонтопригодности выделенного участка трубопровода является статистическая обработка ретроспективных данных. Однако довольно часто приходится сталкиваться с необходимостью оценки показателей при недостатке исходных данных, в связи с чем представляет практический интерес использование косвенной информации.  

Одним из способов выявления и количественного описания внутригодовых неравномерностей топливопотребления является построение на базе ретроспективных данных статистической модели динамики топливопотребления.  


На практике шести точек недостаточно для проведения серьезного статистического анализа, если только они не ложатся на прямую линию или какую-то другую гладкую кривую. Чем выше степень разброса точек (дисперсия), тем больше данных требуется для получения достоверных результатов. Однако и при имеющихся данных можно обратиться к очень простому статистическому методу для такого анализа.
Мы сделаем самое простое допущение., касающееся зависимости между производственными затратами и выпуском: предположим, что данные ложатся на прямую линию, которую можно описать следующим образом:
Производственные затраты = Постоянные затраты +
+ (Переменные затраты на единицу продукции х Количество единиц выпущенной продукции),
т. е. линейной функцией:
у = а + Ьх,
где а - точка пересечения с вертикальной осью (у), что в данном случае является постоянными затратами;
b - коэффициент наклона линии, связывающей производственные затраты с объемом выпуска, что в данном случае является отношением переменных затрат к единице продукции.

Метод "линейной регрессии" позволяет преобразовывать необработанные данные на диаграмме в значения а и Ь, определяющие линию, наиболее подходящую для точек этих данных. Чтобы получить линию наилучшего соответствия для последовательности из п точек {п = 6 в случае компании "Almeria"), нужно найти решение следующей системы двух уравнений:
"Ey = па + Ь Zx, (l)
Z(xy) = a Zx + Ь Zx2. (ii)
Вывод этих двух уравнений можно найти в большинстве книг по статистике. Напомним, 1гго знак суммы означает "сумма последующих компонентов".
Мы можем преобразовать данные о производственных за- тратах-выпуске в форму, удобную для включения в указанную выше систему уравнений, создав табл. 18.3. Подставив итоговые суммы из таблицы в эти уравнения, получаем
794 ООО = 6а + 5 610*, (iii)
770 070 ООО = 5 610а + 5 659 100b. (iv)
Чтобы решить эти два уравнения, нужно сделать одинаковыми коэффициенты при одной переменной, чтобы при вычитании одного уравнения из другого исчезла эта переменная. Если умножить уравнение (iii) на 935 (т. е. 5610/6), мы получим уравнение (v):
742 390 000 - 5 610а + 5 245 3506. (v)
Если вычесть уравнение (v) из (iv), мы получим
742 390 000 = 5 610а + 5 245 3506
(vi)
27 680 000 = 0 + 413 7506
Уравнение (vi) после преобразования дает значение Ь\
Ь = 27 680 000/413 750 = ? 66,90 на единицу продукции. Таблица 18.3. Производственные затраты, выпуск


У У?

Л
X

ху

X2

. 122 000

710

86 620 000

504 100

100 000

500

50 000 000

250 000

127 000

900

114 300 ОСЮ

810 000

140 000

1100

154 000 000

1 210 000

144 000

1250

180 000 000

1 562 500

161 000

1150

185 150 000

1 322 500

Zу = 794 ООО

Zx = 5610

Z(jcy) - 770 070 000

Zx2 = 5 659 100

Подставив значение h (переменные затраты на единицу продукции) в уравнения (iii), (iv) или (v), получаем значение постоянных затрат (а).
Используем уравнение (iii):
794 ООО - 5 610 х 66,90 г,п _ОЛ а = - = ? 69 780.
6
Результат нашего анализа состоит в том, что зависимость затраты-выпуск можно описать линейной функцией: />Производственные затраты = 69 780 + 66,90 +
х Количество единиц выпуска.
Эта зависимость между производственными затратами и выпуском показана на рис. 18.2.
Отмстим, что оценка постоянных затрат больше постоянных затрат (? 50 000), указанных в примере. Это может означать, что имеется постоянный элемент в показателях других затрат. Однако, имея только шесть наблюдений зависимости между затратами и выпуском, нельзя получить достаточно надежную оценку постоянных затрат.
Линейная регрессия в нашем случае - наиболее простой метод анализа взаимосвязи между двумя переменными. Это по сути дела метод построения линии наилучшего соответствия для набора точек. Как мы увидим в гл. 20, метод линейной регрессии может применяться и в других областях деятельности бухгалте- ра-аналитика. Поэтому важно отметить некоторые ограничения этого метода (кроме предположения о линейной зависимости).
Ограничения метода линейттой регрессии возникают из допущений, на которых основывается система из двух уравнений и (iv). Линия наилучшего соответствия определяется по методу наименьших квадратов (минимум суммы квадратов рас
стоянии между точками этой линии и опытными точками). Поэтому метод линейной регрессии часто называют "регрессией по методу наименьших квадратов". Среднее значение отклонений каждой точки от линии наиболее точного соответствия равно нулю. Ясно, что часть точек оказывается выше этой линии, а часть - ни- же; это означает, что отрицательные и положительные отклонения "гасят" друг друга. Производственные затраты за любЬй заданный период времени зависят только от объема выпуска за этот же период; любые отклонения отдельных данных от линии наилучшего соответствия вызываются чисто случайными эффектами и не зависят друг от друга. Если производственные затраты можно измерять достаточно часто (при каждом возможном количестве едшттгц выпуска, т. е. переменной х), тогда разброс значений производственных затрат вокруг линии наилучшеш соответствия должен оставаться постоянным по всей длине этой линии.
Все эти допущения могут побудить аналитика отказаться от применения линейной регрессии как слишком ограничивающего метода. Подобно всем математическим и статистическим методам, метод линейной регрессии хорошо действует только в рамках наложенных допущений, которые лежат в его основе. Однако для большинства задач оценки затрат указанные выше допущения, видимо, не являются слишком ограничивающими, а метод линейной регрессии имеет большое преимущество, поскольку он позволяет удалить элемент субъективного суждения из процесса оценки затрат.
Последней частью регрессионного анализа является определение степени достоверности полученных результатов.

Ретроспективный

РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ ая, ое. retrospectif , -ive adj . <лат. retro назад + specio смотрю. Обращенный в прошлое, содержащий рассмотрение прошедших событий . БАС-1. Вообще, "Драматический " носит сильно, очень изящно говорится нынче, ретроспективный , и это именно делает его необыкновенно любопытным. БДЧ 1851 105 6 134. Мы получили из Петербурга, но больше историческое, т. е. ретроспективное, чем сообщающее новости. Герц. . А. Блудова. Она <наука> всемогуща - уже потому, что она, сказать, ретроспективна. 1927. Амфитеатров Жар-птица. Ретроспективно , нареч. Тогда в Самаре, когда я был гимназистом средних классов, мне в голову не приходило выяснять, существует дискриминация между подлинно русскими и иноземцами. Только теперь ретроспективно я могу сказать, что такой дискриминации не было. Ю. К. Мейер Зап. последн. кирасира. // РОА 6 570. - Лекс. СИС 1937: ретроспекти/вный.


Исторический словарь галлицизмов русского языка. - М.: Словарное издательство ЭТС http://www.ets.ru/pg/r/dict/gall_dict.htm . Николай Иванович Епишкин [email protected] . 2010 .

Смотреть что такое "ретроспективный" в других словарях:

    РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ - обращающийся назад, простирающийся на прошлое или предыдущее (ретроспективный взгляд взгляд на прошлое). Словарь иностранных слов, вошедших в состав русского языка. Павленков Ф., 1907. РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ обращенный к прошлому. Полный словарь… … Словарь иностранных слов русского языка

    РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ - РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ, ретроспективная, ретроспективное; ретроспективен, ретроспективна, ретроспективно (от лат. retro назад и specto смотрю) (книжн.). Содержащий изложение или обзор прежнего, переходящий от настоящего к прошлому. Ретроспективный… … Толковый словарь Ушакова

    Ретроспективный - (по времени назадъ оглядывающійся, касающійся прошлаго). Ср. Мои ретроспективные разсказы, напечатанные подъ заглавіемъ «Юдоль», вызвали у нѣкоторыхъ лицъ недоумѣніе. Лѣсковъ. О квакереяхъ. Ср. Очень счастливо (вы играли)! замѣтилъ я, любуясь… … Большой толково-фразеологический словарь Михельсона (оригинальная орфография)

    РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ - РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ, ая, ое; вен, вна (книжн.). Обращённый к прошлому, в ретроспективу. Р. взгляд. Р. показ фильмов. | сущ. ретроспективность, и, жен. Толковый словарь Ожегова. С.И. Ожегов, Н.Ю. Шведова. 1949 1992 … Толковый словарь Ожегова

    ретроспективный - прил., кол во синонимов: 1 обращенный в прошлое (1) Словарь синонимов ASIS. В.Н. Тришин. 2013 … Словарь синонимов

    ретроспективный - (по времени назад оглядывающийся, касающийся прошлого) Ср. Мои ретроспективные рассказы, напечатанные под заглавием Юдоль, вызвали у некоторых лиц недоумение. Лесков. О квакереях. Ср. Очень счастливо (вы играли)! заметил я, любуясь… … Большой толково-фразеологический словарь Михельсона

    Ретроспективный - прил. 1. соотн. с сущ. ретроспектива, ретроспекция, связанный с ними 2. Свойственный ретроспективе, ретроспекции, характерный для них. 3. Расположенный во временной последовательности создания, переходя от настоящего к прошлому (о произведениях… … Современный толковый словарь русского языка Ефремовой

    ретроспективный - ретроспективный, ретроспективная, ретроспективное, ретроспективные, ретроспективного, ретроспективной, ретроспективного, ретроспективных, ретроспективному, ретроспективной, ретроспективному, ретроспективным, ретроспективный, ретроспективную,… … Формы слов

    ретроспективный - обращенный назад или в прошлое, относящийся к прошлому, к прошлым событиям … Толковый переводоведческий словарь

    ретроспективный - ретроспект ивный; кратк. форма вен, вна … Русский орфографический словарь

Книги

  • Газификация конденсированных топлив. Ретроспективный обзор, современное состояние дел и перспективы развития (книга в формате PDF) , В. В. Копытов. В настоящей книге представлен иллюстрированный исторический путь зарождения, становления, расцвета, временного забвения, современного уровня развития и перспектив технологий и оборудования… Купить за 1161 руб
  • Мошенничество с использованием ценных бумаг. Ретроспективный анализ, криминалистическая характеристика и программы расследования , Е. В. Валласк. Монография посвящена вопросам методики расследования хищения путем мошенничества с использованием ценных бумаг. Автор провел ретроспективный криминалистический анализ преступных посягательств…