Формы статистического наблюдения

Статистическая отчетность

Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности. Отчётные документы утверждаются Министерством финансов РФ и Госкомстатом РФ. Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам предпринимательства. Основными формами отчетности являются бухгалтерский баланс и отчет о прибылях и убытках.

Специально организованное наблюдение

Заключается в получении данных, которые в силу тех или иных причин не вошли в отчетность или для проверки данных отчетности. Представляет собой сбор данных посредством переписей и единовременных учетов.

Регистровое наблюдение

Основано на ведении статистического регистра, с помощью которого осуществляется непрерывный статистический учет за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированное окончание.

Виды статистического наблюдения

Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:

§ по времени регистрации данных;

§ по полноте охвата единиц совокупности;

Виды статистического наблюдения по времени регистрации:

Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения. (регистрация семейных браков и разводов)

Прерывное наблюдение - проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:

 Периодическое наблюдение - проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).

 Единовременное наблюдение - осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.

По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:

Сплошное наблюдение - представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.

Несплошное наблюдение - основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимуществ перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.

Несплошное наблюдение подразделяется на:

§ Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.

§ Монографическое наблюдение - заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.

§ Метод основного массива - состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.

§ Метод моментных наблюдений - заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.

Способы статистического наблюдения

Способы получения статистической информации:

Непосредственное статистическое наблюдение - наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета устанавливают факт подлежащий регистрации.

Документальное наблюдение - основано на использовании различного рода документов учетного характера. Включает в себя отчетный способ наблюдения - при котором предприятия представляют статистические отчеты о своей деятельности в строго обязательном порядке.

Опрос - заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента.

Существуют следующие виды опроса:

Экспедиционный - регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах.

Способ саморегистрации - формуляры заполняются самими респондентами, регистраторы только раздают бланки и объясняют правила их заполнения.

Корреспондентский - сведения в соответствующие органы сообщает штат добровольных корреспондентов.

Анкетный - сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

Явочный - заключается в предоставлении сведений в соответствующие органы в явочном порядке.

План статистического исследования .

Получение полной и качественной информации, которую можно использовать в практической работе или научном исследовании, зависит от правильной организации и постановки статистического наблюдения. В связи с этим практическому проведению статистического наблюдения предшествует работа по составлению плана, обеспечивающего сбор первичных данных.

Любое статистическое наблюдение проводится по заранее и детально разработанному плану, который состоит из программно – методологических и организационных вопросов.

К программно - методологическим вопросам относятся˸

1. Установление цели наблюдения.

2. Определение объекта и единицы наблюдения.

3.Выбор элемента совокупности.

4. Разработка программы наблюдения. Выбор вида и способа наблюдения.

Установление цели наблюдения определяется конкретными потребностями в статистических данных. Она должна быть сформулирована ясно, четко, с указанием конкретных задач, стоящим перед данным наблюдением.

В соответствии с целью определяется объект и единица наблюдения. Объект наблюдения - совокупность социально - экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию. Следует четко определить его границы, существенные признаки и характерные черты.

Единица наблюдения - источник информации, первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые сведения.

Единица (элемент) совокупности - первичный элемент объекта наблюдения, который обладает признаками, подлежащими регистрации при проведении наблюдения. Единица наблюдения и единица совокупности могут совпадать.

Важным вопросом плана является составление программы, ᴛ.ᴇ. перечня признаков и показателей, подлежащих регистрации. Другими словами, это перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице наблюдения.

В программу крайне важно включать только те вопросы, которые необходимы, и ответы на которые будут использованы при разработке материалов или в контрольных целях. Вопросы должны быть сформулированы четко, кратко и ясно.

Ответы на вопросы программы регистрируются в статистических формулярах , которые имеют форму анкеты, карточки, бланка, опросного листа. Различают индивидуальный (карточный) и списочный формуляры.

Обязательным атрибутом каждого формуляра является адресная часть, в которой отражены время и место сбора информации. Для обеспечения правильных ответов на вопросы прилагается инструкция, ᴛ.ᴇ. письменные указания и разъяснения вопросов программы.

Организационная часть плана наблюдения определяет органы, место, время и сроки наблюдения и подготовительные работы.

Планом наблюдения четко определяются органы наблюдения , их права и обязанности, взаимоотношения между ними.

Местом наблюдения считается место, где непосредственно осуществляется регистрация признаков отдельных единиц.

Время наблюдения - это время, к которому относятся регистрируемые события. Оно представляет собой определенный момент или период времени. Момент времени, к которому приурочены регистрируемые события, принято называть критическим .

Период, в течение которого регистрируются события, принято называть сроком наблюдения.

6. Ошибки статистического наблюдения.

Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:

1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;

2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;

3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

Ошибки статистического наблюдения. В ходе статистического наблюдения выделяют следующие виды ошибок:

ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются: а) на случайные, которые могут быть допущены как опрашиваемыми, так и регистраторами; б) систематические. Систематические могут быть: преднамеренными (сознательные) и непреднамеренные, вызванные различными случайными причинами (невнимательность, небрежность, неисправность измерительных приборов);

ошибки репрезентативности , свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности, недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Они подразделяются: а) случайные ошибки репрезентативности – это отклонения, возникающие из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом; б) систематические ошибки репрезентативности – это отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры этой ошибки не поддаются количественной оценке.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль.

7. Сводка – второй этап статистического исследования. Основное содержание сводки и ее задачи.

Сведения о каждой единице анализируемой совокупности, полученные в результате первой стадии статистического исследования, характеризуют статистическое наблюдение с различных его сторон, так как они обладают многочисленными признаками и свойствами, которые изменяются во времени и пространстве. Для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей нужно систематизировать и обобщить результаты, которые были получены в ходе статистического наблюдения. Это даст нам возможность выявить особенности и черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально–экономических явлений и процессов. Данную систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.

Второй этап статистической работы – статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом.

Статистическая сводка – это переход от единичных данных к сведениям о группах единиц и совокупности в целом.

Проведение сводки включает три этапа:

1) предварительный контроль – это проверка данных;

2) группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей;

3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации.

Полученные результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, содержащих сводную характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, которые взаимосвязаны логикой анализа. Различают сводку простую и сложную.

Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

Простая статистическая сводка дает нам возможность определить число единиц изучаемой совокупности и объем изучаемых признаков, но тем самым простая сводка не дает нам представления о целостности состава изучаемой совокупности.

Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально–экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц. На основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов проводится статистическая сводка. Программой и планом проведения статистической сводки обеспечивается достоверность и обоснованность ее результатов.

Вместе с программой статистической сводки составляют план ее проведения. План должен содержать информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.

Сводка также бывает децентрализованной и централизованной.

Децентрализованная статистическая сводка – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке. Обработка данных производится на местах, т. е. отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации. Полученные итоги поступают в Госкомстат РФ, а затем выводятся итоговые показатели в целом по социально–экономическому положению страны.

Централизованная статистическая сводка – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.

По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием электронно–вычислительной техники) и ручная.

8. Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании. Виды группировок. Принципы построения статистических группировок и их классификации.

Сводка статистических данных производится таким образом, чтобы наиболее существенные различия между группами не затушёвывались а, наоборот, выделялись с целью их изучения. В то же время объединение в группы сходных между собой однотипных явлений помогает выявить такие их черты и особенности, которые при изучении отдельно каждого явления могли бы остаться незамеченными. Следовательно, научное исследование массовых общественных явлений невозможно без разграничения групп, существенно различающихся между собой, и объединения в группы явлений, сходных в существенном отношении. Поэтому статистическая группировка является основой научной сводки.

Статистическая группировка представляет собой расчленение совокупностей общественных явлений на однородные, типичные группы по существенным для них признакам. Группировка является центральным моментом любой сводки. Именно благодаря группировкам материал наблюдения принимает систематизированный вид. Способствуя выявлению наиболее существенных черт и признаков изучаемых явлений, выделению и характеристике основных общественно-экономических явлений, типов предприятий, хозяйств и групп населения, метод группировок служит вместе с тем основой научного применения других методов статистики - средних величин, индексов и т.д. С помощью абсолютных, относительных, средних величин или индексов можно правильно характеризовать только однородные, однотипные группы явлений, выделенные в состав изучаемой совокупности методом группировок.

Важнейшей задачей статистических группировок является выделение существующих в действительности общественно-экономических типов явлений. На основе теоретического анализа изучаемой совокупности явлений выделяются главные, наиболее характерные группы, типы явлений, из которых она состоит, определяются существенные различия между ними, а также признаки, являющиеся общими для каждой группы. К числу таких группировок относятся группировки предприятий и хозяйств по формам собственности, группировка населения по общественным группам, группировка предприятий и организаций по отраслям народного хозяйства и др.

Признаки, положенные в основу группировки, называются группировочными, а группировка единиц совокупности по тому или иному признаку приводит к рядам распределения.

Таким образом, метод группировок даёт возможность глубоко изучать общественные явления, отражать действительность такой, какой она есть, во всей её сложности и переплетении существенных черт и особенностей.

Виды группировок

Для осуществления статистической группировки устанавливают признак, по которому единицы совокупности распределяют по группам, число групп и их обозначение (границы).

Группировочные признаки могут иметь количественное выражение (например, возраст, заработная плата, число детей в семье, урожайность отдельных сельскохозяйственных культур и т.д.). Эти признаки называются количественными, а ряды распределения, построенные по этим признакам, называются вариационными рядами.

Другие признаки не имеют количественного выражения. Они отражают определённые свойства, качества единиц совокупности. Эти признаки условно называют качественными (например, пол, национальность, семейное положение и т.п.). Группировки, построенные по таким качественным признакам, называют атрибутивными рядами распределения.

Группировки, при помощи которых выявляется взаимосвязь между явлениями, называют аналитическими . При построении таких группировок, прежде всего из двух взаимосвязанных один рассматривается как фактор (т.е. влияющий на другой), а второй - как результат влияния первого. Однако следует иметь в виду, что понятие факторного и результативного признаков рассматривается для каждого конкретного случая особо, ибо то, что служит факторным признаком в одном случае, в другом может выступать как результативный.

Чтобы при помощи группировки выявить зависимость между показателями, необходимо разгруппировать единицы совокупности по факторному признаку и для каждой выделенной группы рассматривать среднее значение результативного показателя, а затем проследить за изменением последнего от группы к группе. Примером может служить группировка фермерских хозяйств по площади земельных угодий. Статистическую группировку можно строить как по одному, так и по нескольким признакам. Группировка по одному признаку называется простой . Группировка по нескольким признакам называется комбинационной . Комбинационные группировки приобретают особое значение в тех случаях, когда для выделения отдельных групп особенно социальных типов и форм явлений одного признака бывает недостаточно. В статистической практике широко применяются вторичные группировки, к которым относятся группировки, которые формируются на уже обработанном ранее статистическом материале, т.е. в данном случае происходит перегруппировка уже ранее сгруппированного материала. К вторичной группировке прибегают тогда: когда из большого числа первоначально обработанных групп надо получить меньшее число более крупных, более характерных групп; когда в целях сравнения нужно привести в сопоставимый вид по-разному сгруппированный материал.

©2015-2019 сайт
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-02-12

Статистическое наблюдение осуществляется в двух формах :

Путём предоставления отчётности;

Путём проведения специально организованных статистических обследований.

Статистическая отчётность – это основная форма статистического наблюдения. Она представляет собой совокупность статистических показателей, которые предоставляются всеми предприятиями, организациями, учреждениями в органы государственной статистики (и в свои вышестоящие организации) в строго определённые сроки и по строго установленным формам. Формы статистической отчётности разрабатываются и утверждаются Национальным статистическим комитетом.

Специально организованное статистическое обследование , как правило, применяется для тех объектов, которые не охвачены статистической отчётностью. Такие обследования проводятся специалистами (счётчиками), например, в виде:

Переписи;

Единовременного учёта;

Тематического статистического обследования.

Перепись – специально организованное статистическое обследование, характеризующее массовое явление или процесс на определённый момент (период) времени. Например, перепись населения, перепись учреждений и т.д.

Проведению переписей предшествует большая подготовительная работа: составление списков, разбивка административных районов на переписные участки, подготовка кадров и т.д.

Единовременный учёт – изучение численности и размещения изучаемого объекта (или его частей) по определённой территории на определённый момент (период) времени. Например, учёт установленного (работающего) оборудования, учёт численности студентов по факультетам.

Тематическое статистическое обследование, как правило, несёт выборочный характер и решает текущие задачи. Например, изучение семейных бюджетов.

Одним из основных вопросов организации статистического наблюдения является выбор вида наблюдения . Существует классификация видов статистического наблюдения по двум основным признакам:

1. По полноте охвата единиц совокупности статистическое наблюдение может быть:

Сплошное;

Несплошное.

Сплошное статистическое наблюдение имеет своей задачей обеспечение полного учёта единиц всей генеральной совокупности. Например, объём промышленной продукции по РБ получается с помощью учёта произведенной продукции по всем предприятиям РБ.

Несплошное статистическое наблюдение предполагает регистрацию части единиц генеральной совокупности и подразделяется на:

Монографическое описание;

Способ основного массива;

Выборочное наблюдение.

Монографическое описание (монографическое наблюдение) используется для подробного изучения единичных типичных объектов (или небольшого числа этих объектов). Основное правило – типичность исследуемого объекта, например:

Описание всех сторон деятельности успешного предприятия с указанием причин, средств успеха;

Описание налоговых платежей предприятия и установление причин задолженности.

Способ основного массива предполагает отбор наиболее крупных единиц наблюдения, в которых сосредоточена основная часть всех исследуемых фактов. Например:

Обследуются только 15 % предприятий отрасли, которые производят 95 % продукции отрасли;

Обследуются 5 – 6 крупных населённых пунктов, в которых сосредоточена основная часть городской рыночной торговли.

Выборочное наблюдение предполагает обследование отобранной в определённом порядке части единиц генеральной совокупности, а полученные характеристики распространяются на всю генеральную совокупность. Это наиболее распространённый вид несплошного статистического наблюдения, который широко используется в различных сферах: выборочный контроль качества продукции, выборочное обследование жилищных условий и т.д.

2. По учёту фактов во времени различают следующие виды статистического наблюдения:

Текущее;

Периодическое;

Единовременное.

Текущее (или непрерывное) статистическое наблюдение ведётся постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений (учёт рождаемости, смертности, учёт явок и неявок на работу и т.д.).

Периодическое статистическое наблюдение предполагает регистрацию исследуемых явлений через определённые, обычно одинаковые промежутки времени (остатки сырья на складе на 1 число каждого месяца, успеваемость студентов на экзаменационных сессиях и т.д.).

Единовременное статистическое наблюдение проводится по мере надобности, без соблюдения строгой периодичности (время от времени). Например, перепись установленного оборудования и т.д.

С точки зрения способа регистрации фактов различают:

Документальный способ;

При непосредственном наблюдении лица, проводящие статистическое наблюдение, получают необходимые сведения путём личного учёта единиц совокупности непосредственно на местах обследования: путём взвешивания, пересчёта, измерения, осмотра и т.д. Например, перепись производственного оборудования.

Документальный способ основан на использовании документов учётного характера. Проводится в виде систематических записей в первичных учётных документах, которые лежат в основе статистической отчётности (т.е. данные получаем из документов).

Опрос основан на регистрации ответов, которые дают опрашиваемые лица. Этот способ получения статистической информации имеет следующие разновидности:

а) экспедиционный опрос;

б) саморегистрация;

в) корреспондентский опрос;

г) опрос с помощью современных компьютерных технологий (средств вычислительной техники).

Экспедиционный опрос состоит в том, что представитель статистических органов выезжает на место исследования и сам производит опрос и регистрирует ответы.

Саморегистрация состоит в том, что представитель статистических органов раздаёт бланки, инструктирует их заполнение и собирает заполненные бланки (применяется очень широко).

Корреспондентский опрос состоит в том, что статистическая организация рассылает бланки и инструкции по из заполнению. Получившие эти бланки лица заполняют их и высылают обратно в адрес статистической организации. Иногда создаётся постоянная сеть корреспондентов. Строго соблюдается признак добровольности.

В современных условиях компьютеризации есть возможность получения информации от корреспондентов по сети «Интернет».

План статистического наблюдения

Статистическое наблюдение – это сложная, ответственная и кропотливая работа. От качества её проведения зависит достоверность результатов статистического исследования. С целью создания условий для получения объективно правильных материалов необходимо научно организовать статистическое наблюдение, для чего перед его проведением составляется план статистического наблюдения, который состоит из 2-х разделов:

1. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения:

1 – определение цели статистического наблюдения;

2 – установление объекта наблюдения;

3 – выбор единицы наблюдения;

4 – разработка программы наблюдения;

5 – выбор системы формуляров.

2. Организационные вопросы статистического наблюдения:

1 – выбор времени статистического наблюдения;

2 – выбор места наблюдения;

3 – выбор формы наблюдения;

4 – выбор вида наблюдения;

5 – выбор способа наблюдения;

6 – определение органов, организующих и выполняющих наблюдение.

2.3.1 Программно-методологические вопросы плана статистического наблюдения

1. Определить цель статистического наблюдения – значит дать чёткую формулировку задачи, стоящей перед статистическим исследованием.

Установление цели и задачи – исходный пункт при организации любого статистического наблюдения. Цель должна быть сформулирована ясно, чётко, а также развёрнуто, то есть с указанием задач, стоящих перед данным статистическим наблюдением.

Например, перепись населения.

Цель: определить численность и состав населения РБ и её регионов и выявить закономерности в их изменении.

2. Объект статистического наблюдения – это совокупность единиц изучаемого явления или процесса, которая подлежит статистическому наблюдению. Определить объект – не значит дать ссылку на изучаемое явление. Необходимо чётко определить состав и границы совокупности.

Например, лёгкая промышленность, швейная отрасль, производство детской одежды.

Определяя объект наблюдения, необходимо правильно указать единицу наблюдения.

3. Единица статистического наблюдения – это составной элемент изучаемой совокупности, который должен регистрироваться по определённым признакам в процессе статистического наблюдения.

При выборе единицы наблюдения необходимо чётко указать, каким единым существенным признаком должна обладать каждая единица, чтобы она могла попасть в изучаемую совокупность (например, при переписи – гражданство).

Необходимо различать понятия «единица наблюдения» и «отчётная единица».

Отчётная единица (учётная единица) – это источник сведений, та первичная ячейка, от которой должны поступать сведения о единицах наблюдения (это может быть предприятие, объединение, вуз и т.д.).

4. Программа статистического наблюдения – это перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы по каждой единице наблюдения. Иными словами, это перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации при проведении статистического наблюдения.

Требования к вопросам программы наблюдения были сформулированы в XIX веке бельгийским статистиком Адольфом Кетле:

1) программа статистического наблюдения должна включать только те вопросы, которые необходимы для решения поставленной цели;

2) в программу не следует включать вопросы, на которые возможно получить ответ неудовлетворительного качества.

3) в программу нельзя включать вопросы, которые могут расцениваться как вмешательство в личные вопросы опрашиваемых.

Современная теория статистики формулирует эти требования следующим образом:

1) формулировка вопросов должна быть чёткая, краткая и понятная;

2) формулировка вопроса должна быть такой, чтобы всеми быть понятной одинаково, чтобы можно было сравнивать ответы.

Сравним две возможные формулировки вопроса относительно возраста опрашиваемых:

а) «возраст»;

б) «дата рождения: число … месяц … год …».

Если в первом случае вопрос требует уточнения (например, число полных лет), то во втором – формулировка вопроса не вызывает каких-либо вариаций ответа, все ее поймут одинаково и правильно.

3) для цифровых объектов должны быть указаны единицы измерения.

К программе наблюдения прилагается инструкция , в которой даются пояснения, как следует понимать и отвечать на вопросы, даётся методика исчисления отдельных показателей.

Например, рентабельность активов может быть исчислена так:

либо и т.д.

Аналогично среднегодовая стоимость активов может быть определена по-разному: как средняя арифметическая либо как средняя хронологическая.

5. Система формуляров – это специальные документы (бланки, карточки и т.д.), в которых регистрируются ответы на вопросы программы статистического наблюдения.

Существует 2 системы формуляров:

Списочная;

Индивидуальная.

При списочной системе в одном формуляре регистрируются ответы нескольких единиц наблюдения.

Её преимущества:

Проще автоматизировать (перенести информацию в ЭВМ);

Экономия бумаги;

Быстрая проверка результатов наблюдения.

При индивидуальной системе для каждой единицы наблюдения вводится свой формуляр.

Преимущество:

Можно включать большое количество признаков.

В отечественной государственной статистике наиболее распространена индивидуальная система формуляров.

2.3.2 Организационные вопросы плана статистического наблюдения

1. Выбор времени проведения наблюдения – это период времени, к которому относятся полученные сведения. Например:

а) при переписи – зима 2009 – 2010 года;

б) показатели рентабельности в 2009 году (в I квартале 2009 года).

Срок проведения наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение формуляров: время начала и окончания сбора данных.

Критический момент (критическая дата) – это момент времени, по состоянию на который будет производиться регистрация явления. Например, перепись 1989 года (СССР): 12 часов ночи с 11 на 12 января (т.е. переписи подлежали и те, кто умер после 12 часов ночи).

2. Выбор места проведения наблюдения имеет важное значение при изучении объектов, перемещающихся в пространстве (например, работа транспорта). Тогда речь идёт об установлении пункта наблюдения .

Но часто под местом проведения наблюдения понимаются территориальные границы .

3. Выбор формы статистического наблюдения:

Статистическая отчётность;

Специально организованное статистическое обследование (раздел 2.2)

4. Выбор вида статистического наблюдения:

Сплошное или несплошное;

Текущее, периодическое или единовременное (раздел 2.2).

5. Выбор способа проведения статистического наблюдения:

Непосредственное наблюдение;

Документальный способ;

Способ опроса (раздел 2.2).

6. Органы, выполняющие наблюдение:

Национальный статистический комитет;

Территориальные статистические организации;

Учётно-экономические службы организаций, предприятий, учреждений;

Специально подготовленные люди (счётчики) и т.д.

Виды статистического наблюдения

По охвату единиц совокупности подразделяют на сплошные и несплошные. Сплошное наблюдение охватывает все без исключения единицы совокупности, например Всесоюзная перепись населения 2002 г., отчетность предприятий и организаций.

Несплошное наблюдение охватывает лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному в зависимости от цели исследования и характера объекта. Несплошное наблюдение имеет ряд преимуществ перед сплошным:

Сокращение затрат (стоимостных, материальных, трудовых, временных);

Более детальная программа наблюдения и более совершенный способ учета фактов.

Виды несплошного наблюдения следующие.

Выборочное наблюдение - наблюдение над частью совокупности, отобранной в случайном порядке. Часть единиц, отобранных для наблюдения, принято называть выборочной совокупностью, а всю совокупность единиц, из которой производится отбор, - генеральной. Данные выборочного наблюдения используются для характеристики основной совокупности. Качество результатов зависит от репрезентативности (представительности) выборки. Чтобы обеспечить репрезентативность выборки, необходимо соблюдать принцип случайности отбора единиц. Он предполагает, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-либо иной фактор, кроме случая. При правильной организации оно дает довольно точные результаты. Выборочное наблюдение широко применяется в промышленности - для контроля качества продукции, в сельском хозяйстве - при выявлении продуктивности скота, в торговле - при изучении степени удовлетворения спроса населения и т. д.

Собственно случайный отбор (случайная выборка)

Осуществляется с помощью жеребьевки либо по таблице случайных чисел. В первом случае все элементы генеральной совокупности номеруются и им присваивается жребий (шары или фишки с номером), который затем перемешивается и помещаются в ящик из которого затем отбираются наудачу. Во втором случае выбор производится из специальных таблиц, в которых числа печатаются в виде блоков цифр, причем эти блоки не имеют статистического значения. Например, это могут быть числа 5489, 5583, 3156, 0835, 1988, 3912. Если размер выборочной совокупности составляет 1000 единиц, то порядковый номер каждой из единиц должен быть от 000 до 999, т.о. выборочная совокупность состоит из следующих единиц: 548, 955, 833, 156, 083, 519, 883, 912. Дополнительные номера могут быть получены из последующих блоков тем же способом.

До настоящего времени на практике обычно применяли механическую выборку. При этом способе отбирается каждый (n/N)-й элемент генеральной совокупности. Если имеется совокупность в 100000 ед. и требуется выборка в 1000 ед. то в нее попадает каждый 100 элемент.

Этот способ отбора близок к собственно случайному при условии, что все единицы совокупности имеют равные шансы попасть в выборку. Это условие часто нарушается, так например, при использовании 25 % механической выборки при обследовании городского населения может привести к тому, что для каждого этажа при 4-квартирных площадках будет выбран один и тот же тип квартир (например, только однокомнатные).

Существует два способа отбора единиц в выборочную совокупность: повторный и бесповторный отбор. При повторном отборе каждая попавшая в выборку единица возвращается в генеральную совокупность и имеет шанс вторично попасть в выборку. При этом вероятность попадания всех единиц генеральной совокупности одинаковая. Бесповторный отбор – каждая отобранная единица не возвращается в генеральную совокупность и вероятность остальных единиц попасть в выборку увеличивается.

Применение комбинаций этих цифр зависит от размера совокупности:

Метод основного массива - это наблюдение за частью единиц совокупности, которые вносят наибольший вклад в изучаемое явление. Обычно это самые крупные единицы, в которых сосредоточена основная масса изучаемой совокупности. Он применяется для контроля сроков прохождения письменной корреспонденции, несостоявшихся междугородних телефонных разговоров.

Анкетное обследование - сбор данных, основанный на принципе добровольного заполнения адресатами анкет (опросных листов). Недостатки: возвращается меньше заполненных анкет, чем рассылается; проверить достоверность собранного материала очень сложно. Поэтому он применяется в тех случаях, когда не нужна высокая точность сведений, а нужны приблизительные характеристики. Используется при проведении социологических обследований, в торговле для изучения спроса населения на отдельные товары, в связи для проверки качества обслуживания и времени прохождения и доставки писем, посылок, почтовых переводов.

Монографическое обследование представляет собой подробное описание отдельных единиц в статистической совокупности. (это может бать один рабочий, одна бригада, одно предприятие, один район и т.д.). Цель такого наблюдения – детальное описание каждой единицы, которое невозможно при проведение массовых обследований. Монографическое описание можно использовать для характеристики отдельного предприятия. Оно проводится в отношении типичных единиц или характерных типов явлений. Программа монографического наблюдения очень широка и предусматривает определенную свободу действий статистика. Т.е. в процессе наблюдения фиксируются существенные и несущественные признаки, которые используются при составлении программы наблюдения для всей совокупности.

По времени проведения различают наблюдения непрерывные (текущие) и прерывные.

Непрерывное (текущее) - это такое наблюдение, при котором регистрация фактов производится по мере их совершения. При текущем наблюдении нельзя допускать разрыва от момента возникновения факта до момента его регистрации. Например, регистрация актов гражданского состояния (рождение, брак, развод, смерть), учет произведенной продукции, отпуск материалов со склада. Получаемые в результате текущего наблюдения статистические данные намного богаче, так как дают непрерывную картину явлений, а не моментальный статистический снимок.

Прерывное наблюдение проводится не постоянно, а либо через определенные промежутки времени (периодическое наблюдение), например ежегодные переписи скота, либо время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще единожды (единовременное наблюдение), например перепись жилого фонда, школьная перепись.

1 СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ его виды и способы проведения

Статистическое наблюдение - Статистическое наблюдение

массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе.

Статистическая отчетность

. по времени регистрации фатов.

По сплошном ( полном) наблюдении несплошном наблюдении

Выборочным

Наблюдение основного массива

Для монографического наблюдения

По времени регистрации фактов Прерывное Непре­ рывное (текущее) наблюдение

Прерывное наблюдение пе риодического наблюдения Единовременное наблюдение

способы получения статистической информации,

Документальное наблюдение

Непосредственное наблюдение

Опрос

разработка статистической гипотезы,

статистическое наблюдение,

сводка и группировка статистических данных,

анализ данных,

интерпретация данных.

Стат. наблюдение - это начальная стадия экономико-стат. набл. Она представляет собой научно организационную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Любое стат. набл. осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц совокупности в соответствующих учетных документах. Таким образом, полученные данные представляют собой факты, которые так или иначе характеризуют явления общественной жизни.

Стат. набл. должно отвечать следующим требованиям.

1. Набл. явления должны иметь научную и практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений.

2. Непосредственный сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. В том случае, если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными.

3. Для обеспечения достоверности стат. данных необходима тщательная всесторонняя проверка качества собираемых фактов.

4. Для того, чтобы создать наилучшие условия для получения объективных материалов, необходима научная организация стат. наблюдения.

Стат. набл. осуществляется в двух формах : путём предоставления отчётности и проведения специально организованных статистических наблюдений.

Отчётностью называют такую организованную форму статистического набл. при которой сведения поступают в виде обязательных отчётов в определённые сроки и по утверждённым формам.

При этом источником сведений, как правило, являются первичные учётные записи в документах бухгалтерского и оперативного учёта.

Специально организованное стат. набл. представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учётов и обследований. Примером специально организованного стат. набл. могут быть: перепись населения, всякого рода социологические обследования.

Виды стат. набл. различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности.

По характеру регистрации данных во времени различают набл. непрерывное и прерывное. Последнее, в свою очередь подразделяется на набл. периодическое и единовременное.

Непрерывным является такое набл. которое ведётся систематически. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения, например, регистрация актов гражданского состояния. При текущем набл. нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.

Прерывным является такое набл. которое повторяется через определённые промежутки времени.

Единовременное набл. проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится единожды.

По степени охвата единиц изучаемой совокупности различают сплошные и несплошные стат. набл.

Сплошным называют такое набл. при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. Путем сплошного набл. осуществляется получение отчетности от предприятий и учреждений.

Несплошным называют такое набл. при котором обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только заранее установленная их часть, например, изучение торговых оборотов и цен на городских рынках. Основным видом несплошного набл. является выборочное

1 Формы, виды и способы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение - первая стадия статистиче­ского исследования, представляющая собой научно организо­ванный сбор массовых данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение – это массовое планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, к-рое заключается в регистрации отображенных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение может проводиться органами го­сударственной статистики, научно-исследовательскими институ­тами, экономическими службами банков, бирж, фирм. Оно обя­зательно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе.

Формами статистического наблюдения являются отчет­ность и специально организованные наблюдения.

Статистическая отчетность – это основная форма статис. наблюдения, с помощью которой статис. органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений, организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений.

Специально организованное статистическое наблюдение пред­ставляет собой сбор сведений посредством переписей, едино­временных учетов и обследований (например, перепись населе­ния, социологические исследования, переписи промышленного оборудования, остатков сырья и материалов). С целью получе­ния сведений об уровне потребительских расходов и доходов населения организована отчетная сеть статистики семейных бюджетов рабочих, служащих и крестьян.

Регистрационная форма наблюдения. Регистровое наблюдения – это форма непрерывного статист. наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на введении статис-ого регистра. Регитр представляет собой систему, постоянно следящую за состояние единицы наблюдения и оценивавшую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.

Виды статистического наблюдения . Статистические наблюдении можно разбить на группы: 1) по охвату единиц совокупности; 2) по времени регистрации фатов.

По степени охвата исследуемой совокупности статис­тическое наблюдение подразделяется на два вида: сплошное и несплошное. При сплошном ( полном) наблюдении ох­ватываются все единицы изучаемой совокупности. Сплош­ное наблюдение обеспечивает полноту информации об изучаемых явлениях и процессах. При несплошном наблюдении охватывается только опре­деленная часть изучаемой совокупности, при этом важно заранее определить, какая именно часть изучаемой сово­купности будет подвергнута наблюдению и какой критерий будет положен в основу выборки. Существует несколько видов несплошного наблюдения: выборочное, наблюдение основ­ного массива, монографическое.

Выборочным называют наблюдение части единиц иссле­дуемой совокупности, выделенной методом случайного от­бора. При правильной организации выборочное наблюде­ние дает достаточно точные результаты, которые можно применить с определенной вероятностью на всю совокуп­ность.

Наблюдение основного массива охватывает собой обсле­дование определенных, наиболее существенных по значи­мости изучаемых признаков единиц совокупности.

Для монографического наблюдения характерно всесто­роннее и глубокое изучение лишь отдельных единиц со­вокупности, обладающих какими-либо особенными ха­рактеристиками или представляющими какое-либо новое явление. Цель такого наблюдения - выявление имеющих­ся или только зарождающихся тенденций в развитии дан­ного процесса или явления.

По времени регистрации фактов наблюдение может быть непрерывным и прерывным. Прерывное в свою оче­редь включает периодическое и единовременное. Непре­ рывное (текущее) наблюдение осуществляется путем не­прерывной регистрации фактов по мере их возникновения. Непрерывно ведется, например, регистра­ция органами записи актов гражданского состояния (ЗАГСа) смертей, рождений, браков.

Прерывное наблюдение проводится либо регулярно, че­рез определенные промежутки времени (периодическое наблюдение), либо нерегулярно, однократно, по мере необ­ходимости (единовременное наблюдение). Примером пе риодического наблюдения может являться перепись насе­ления, которая проводится через достаточно длительные промежутки времени, и все формы статистических наблю­дений, которые носят ежемесячный, квартальный, полуго­довой, годовой и т.д. характер. Единовременное наблюдение характерно тем, что факты регистрируются не в связи с их возникновением, а по состоянию или наличию их на опре­деленный момент или за период времени.

Наряду с видами статистического наблюдения в общей теории статистики рассматриваются способы получения статистической информации, важнейшими из которых яв­ляются документальный способ наблюдения, способ не­посредственного наблюдения, опрос.

Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника информации данных различных докумен­тов, например регистров бухгалтерского учета. Учитывая, что к заполнению таких документов, как правило, предъявляются высокие требования, данные, отраженные в них, носят наибо­лее достоверный характер и могут служить качественным ис­ходным материалом для проведения анализа.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, измерения, подсчета признаков изу­чаемого явления. Таким способом регистрируются цены на товары и услуги, производятся замеры рабочего времени, инвентаризация остатков на складе и т.д.

Опрос базируется на получении данных от респонден­тов (участников опроса). Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдение другими способами не может быть осу­ществлено. Такой вид наблюдения характерен для проведе­ния различных социологических обследований и опросов общественного мнения. Статистическая информация может быть получена разными видами опросов: экспедиционным, корреспондентским, анкетным, явочным.

Статистическое наблюдение. Виды статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями экономической и социальной жизни. Это наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм и т.д..

Процесс проведения статистического наблюдения включает в себя следующие этапы:

· подготовка наблюдения;

· проведение массового сбора данных;

· подготовка данных к автоматизированной обработке;

· разработка по совершенствованию статистического наблюдения.

Собираемые данные должны удовлетворять двум основным требованиям: достоверность и сопоставимость. Достоверность - это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического наблюдения (СН) должны быть направлены на обеспечение достоверных данных.

Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы с друг другом, т.е. собираться по единой методике и в одно и то же время. Кроме того, должна быть сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление.

Сравнимость выполняется, если использовалось одно и тоже определение единицы наблюдения, одна и та же методика регистрации первичных признаков и методика расчета вторичных признаков, таких как рентабельность, производительность труда, ликвидность и т.п.

Важным условием сравнимости является сохранение времени проведения наблюдения и периода времени, к которому относятся регистрируемые данные. Например, численность студентов университета определяется на 1 октября учебного года, стипендиальный фонд - на полгода и т.д. Обычно рекомендуется, чтобы данные соответствовали хотя бы одному полному циклу изучаемого процесса, например, учебному, хозяйственному или финансовому году и т.д. Если сильно влияет сезонность, данные должны собираться по кварталам. Время наблюдения выбирается таким образом, чтобы объект находился в наиболее стабильном состоянии.

Статистическое наблюдение подразделяется на виды. Представим эти виды в следующей таблице:

Формы, виды и способы статистического наблюдения.

По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное . Непрерывное наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, регистрируются в загсе рождения и смерти, браки и разводы, на предприятиях учитываются выпуск продукции, явки и неявки работников, расчеты с дебиторами и кредиторами, денежные выплаты. При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени. Например, учет успеваемости студентов по данным экзаменационной сессии. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности, например, перепись жилищного фонда, и т.д. Применение того или иного вида наблюдения зависит от специфики исследуемого объекта. Бывает, что для изучения одного и того же процесса используется как текущее, так и единовременное наблюдение. Например, потребление населения изучается государственной статистикой по данным текущего наблюдения (бюджетное обследование). В то же время многими исследовательскими коллективами потребление изучается по данным единовременных наблюдений.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение. При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется при переписи населения. Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики несплошного наблюдения, которое в свою очередь подразделяется на способ основного массива , выборочное и монографическое .

При способе основного массива обследованию подвергается основной массив - та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристики совокупности, исключается из наблюдения, т.е. при этом методе отбираются и обследуются наиболее крупные единицы. Логика метода состоит в том, что крупные единицы могут практически определять интересующие нас статистические показатели. Часто применение метода основного массива требует установленного ценза - значения признака, которое ограничивает объект наблюдения. Например, обследуются предприятия с числом работников 500 человек и более.

При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а результаты распространяют на всю совокупность. При этом получают информацию о всей совокупности, изучив лишь её часть.

При монографическом наблюдении подробно описываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь же детальным при массовом наблюдении. Главное внимание обращается на качественные стороны явления. Примером являются этнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей.

По источнику сведений, наблюдение делится на непосредственное , документированное и опрос . Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания, показаний приборов.

При документированном наблюдении в качестве источников статистических сведений используются различные документы первичного учета предприятий, учреждений и организаций. Непосредственное наблюдение и документированное являются наиболее достоверными в статистическом наблюдении. При опросе источниками данных являются сведения, которые дают сами опрашиваемые.

Подготовка статистического наблюдения. Чтобы провести статистическое наблюдение, нужно сформулировать его цель и основные гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения. На этой стадии определяется объект и единицы наблюдения, разрабатывается и утверждается программа наблюдения. Определение объекта наблюдения включает определение единицы наблюдения , территории и времени наблюдения . Единица наблюдения - это то явление, признаки которого подлежат регистрации. Совокупность единиц наблюдения составляет объект наблюдения.

Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения единиц наблюдения; её границы зависят от определения единицы наблюдения.

Время наблюдения - это время, к которому относятся собираемые данные. Время регистрации для всех единиц устанавливается единое. При изучении объектов, численность и характеристики которых непрерывно изменяются, устанавливается критическая дата , по состоянию на которую собираются сведения. При переписи устанавливают обычно время начала и время окончания регистрации данных. При изучении такого подвижного объекта, как население, недостаточно установить время наблюдения. (в среднем в нашей стране рождается 3 человека и умирает 3-4 человека). Поэтому данные регистрируются на определенный момент времени, называемый критическим моментом наблюдения. В качестве критического момента в переписи населения 1994 г. было принято 0 часов ночи с 13 на 14 февраля.

Программа наблюдения включает признаки, подлежащие регистрации по каждой единице наблюдения. Её содержание зависит от целей и задач обследования. Программа должна удовлетворять следующим принципам:

1) никаких сведений, не относящихся к данному обследованию;

2) не включать в программу наблюдения те вопросы, которые могут показаться людям подозрительными и на которые можно заведомо ожидать неточных ответов.

Вопросы должны быть логически связаны, что позволяет контролировать правильность ответов. Формы ответа могут быть цифровыми, альтернативными (да или нет), многовариантными, когда ответ состоит в выборе одного или нескольких вариантов из множества предлагаемых ответов. Инструментами статистического наблюдения являются формуляры (бланки, анкеты, опросные листы) и инструкции по их заполнению.

Ошибки статистического наблюдения. Как бы тщательно не был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, всегда материал наблюдения нуждается в контроле. Прежде всего, проверяется полнота охвата единиц наблюдения. Проводится сверка данных по спискам, пересчитываются заполненные анкеты. Одновременно проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения - формы отчетности, анкеты и т.д.

Все ошибки наблюдения можно назвать ошибками регистрации. Они могут быть случайными и систематическими . Они возникают при опросе. Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи. При обобщении массового материала они взаимно погашаются и не могут исказить значения сводных показателей и результаты анализа.

Систематические ошибки имеют определенную направленность. Эти ошибки являются преднамеренными (например, занижение своего дохода, округление возраста). Все ошибки такого вида необходимо выявить и исправить. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль - счетный и логический.

Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками и проводится арифметическими действиями. Этот контроль совершенно точно устанавливает ошибку и позволяет её исправить. Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками (например, 10-летний женат или имеет высшее образование). Обычно для проверки поступающего материала наблюдения составляют схему контроля, в которую включают все увязки между вопросами: как арифметические, так и логически. Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль, и если потребовалось, в них внесены исправления. Проверкой собранных данных завершается начальный этап статистического наблюдения.